Архів 001 · Львів

Кадри, яких не було

Фотореалістичні AI-фото та відео. Вів два Instagram-акаунти AI-моделей: генерація, витримка одного обличчя через усі сцени, постобробка, публікації.

Згенерований портрет при рівному кімнатному світлі — Кадр 03Синтетичний

01 / Кадри

Контактний аркуш

Один персонаж у різних сценах, світлі й оптиці. Під кожним кадром - що саме в ньому доводилося тримати під контролем. Прокручуйте вбік.

Повний зріст на паризькій вулиці, ранкове розсіяне світло — 01Повний зріст: пропорції тіла, взуття й архітектура позаду - три місця, де генерація найчастіше ламається.

Портрет біля стіни ввечері, вʼязаний светр, вуличні ліхтарі — 02Нічна вулиця: змішані джерела світла, тепла тінь на камені й читабельна фактура вʼязки.

Портрет у сірому худі при рівному кімнатному світлі — 03Рівне кімнатне світло - найважчий тест на «пластик». Ластовиння, пушок волосся, мʼяка тінь від капюшона.

Вечірня вулиця, сидить біля будівлі, ліхтарі в розфокусі — 04Боке ліхтарів на задньому плані при збереженій різкості обличчя й глибині кадру.

Інтерʼєр бару з червоним світлом, погляд через плече — 05Насичений кольоровий каст: червоне світло не зʼїдає тон шкіри, силуети людей позаду лишаються живими.

Кадр, що імітує скриншот Photo Booth на ноутбуці — 06Імітація буденного скриншота: зерно, компресія, інтерфейс. Кадр не має виглядати «постановочно ідеальним».

Сидить на бордюрі паризької вулиці — 07Складна опорна поза: кисті рук, коліна й перспектива тротуару в одному кадрі.

У русі на пішохідному переході, чорна сукня й високі чоботи — 08Той самий персонаж у новій сцені - перевірка на консистентність обличчя між кадрами серії.

02 / Рух

Оживлені кадри

Генерація руху зі статичного кадру. Головне тут - обличчя не «пливе» між кадрами, а фон лишається стабільним без плаваючих деталей.

Рух у кадрі зі збереженою ідентичністю обличчя

Вертикальний формат під Reels

Міміка й мікрорухи без деформацій

Коротка петля для сторіз

03 / Метод

Як це роблю

Промпт для мене - частина інженерної логіки, а не вдала випадковість. Результат має повторюватись, інакше це не робота, а лотерея.

Консистентність

Одне обличчя через усі сцени

Референс-кадр як face-lock плюс повторювані формулювання зовнішності. Персонаж лишається впізнаваним у новій локації, одязі та світлі - інакше стрічка розсипається на випадкових людей.

Контроль артефактів

Формули проти «пластику»

Різкість описую позитивно по всьому кадру, шкіру - з порами й недоліками, тканину - конкретним типом плетіння, фон - як житлову кімнату, а не стерильну студію. Кожне правило вийшло з розбору невдалих генерацій.

Постобробка

Апскейл до робочої якості

Модель віддає низьку роздільність. Доводжу в Upscayl до розміру, придатного для публікації й друку, не втрачаючи фактуру шкіри й тканини.

Відбір

Фільтр перед публікацією

Прогін через virality predictor: у стрічку йде кадр із кращим прогнозом охоплення, а не той, що просто сподобався мені.

Масштабування

Конвеєр замість ручної роботи

Окремо будую продакшн-системи на n8n - зараз їх пʼять. Це перетворює разову вдалу генерацію на повторюваний процес із передбачуваним результатом.

04 / Стек

Інструменти

Ландшафт моделей змінюється щомісяця, тому тримаю руку на релізах і міняю інструмент, щойно новий дає кращий результат.

Зображення: Nano Banana (Gemini), Flux, Grok
Відео: Kling 3.0+, Veo 3.0+
Платформа: Higgsfield
Постобробка: Upscayl
Автоматизація: n8n, Claude Code, Codex, Cursor